Всем привет. Для тех, кто не любит понедельники, поздравляю вас со вторником. Сначала хотела поделиться с вами учебником по статистике. Но так как сама его так и не осилила, решила перейти в смежную плоскость, так сказать в анализ самой статистики – веб-аналитику.

Перерыла почти весь интернет в поисках хорошей, ну или, по крайней мере, полезной книги по веб-аналитики, но нашла только эту. Поэтому о ней и поговорим. Книга выпушена в 2010 году, но уже значительно устарела, особенно по части секретов.

За этот период, веб-аналитика продвинулась намного вперед. Были функционально обновлены и сервисы аналитики Яндекса и Гугла. За этот промежуток времени эти сервисы даже несколько раз сменили визуальное оформление и дизайн. А в книге приводится еще устаревшие интерфейсы и ограниченные возможности. В большей части рассматривается только Гугл Аналитика, настройка и анализ контекстной рекламы.

Несмотря на то, что в большинстве вопросов книга уже не актуальна, часть ссылок в ней уже не действительна и не существует, все-таки остались, если не «вечные» проблемы, то, как минимум, актуальные по сей день.

К таким проблемам я могу отнести мошенничество, которое процветает всегда, в том числе Интернет не исключение, и мошенническое скликивание контекстной рекламы. Собственно, ее можно использовать в качестве основы, которая дает общее представление и понимание работы веб-аналитики и сферы ее деятельности.

Но, для меня этой книги маловато. Я не специализируюсь на контекстной рекламе. Мне больше интересует направление оптимизации ресурсов, их продвижение и увеличение конверсии. Причем, хочу заметить, что веб-аналитика начинается еще задолго до создания сайта – на этапе разработки, анализа рынка, целевой аудитории, построения маркетинга и способов продвижения. А уже потом начинается основная часть отслеживания эффективности и конверсии на этапе тестирования, который никогда не заканчивается, т.к. развитие интернета идет стремительными темпами.

Именно это понимание веб-аналитики на каждом этапе: от разработки до окончательной реализации, мне бы и хотелось найти. Но, к сожалению, тот массив информации, который мне нужен, разбросан в по всему интернету в совершенно разрозненном виде в форматах отдельных статей, курсов, тренингов, вебинаров.

Это и подтолкнуло меня к написанию реферата по статистике, в котором можно было бы собрать все способы сбора статистических данных на каждом этапе для проведения аналитической работы.

Кстати, о статистике. Уже знаю, что сегодняшний экзамен буду пересдавать еще неделю, задачи решать не научилась, да и название половины математических формул забыла, не говоря уже о их применении. Разобралась только в группировках и интервалах. О теоретической части я тоже умолчу…

Внимание!!!

Обновления блога на вашу почту.

Введите свой рабочий email:

100% сохранность и конфиденциальность ваших данных гарантируется.

Вы получаете только авторские материалы блога.

Конкурс на лучший комментарий.

Подробности здесь

Конкурс: 100р за лучший комментарий

«Веб-аналитика: основы, секреты, трюки»
9.2Overall Score
Reader Rating: (2 Votes)
9.2